Formation en présentiel: 5 jours soit 35 heures
- Type : Formation qualifiante
- Durée : 5j, soit 35 heures
- Modalité : Formation présentielle
- Versions : GRASS toutes versions
- Validation : 1 certificat de réalisation sera remis au donneur d’ordre et dans un deuxième temps une attestation de fin de formation reprenant les objectifs, la nature, la durée de l’action et les résultats atteints sera envoyée par mail à chaque stagiaire
- Prè-requis : Des notions minimum en informatiques sont indispensables.
- Public : Tout public
- Niveau : Standard
- Moyens : Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation,des intervenants universitaires spécialisés, support de cours offert à chaque stagiaire, une clé USB offerte. Pédagogie: 15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation.
- Pèdagogie : 15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation
- Connaître les principes de base de télédétection et ses principales applications
- Se familiariser avec les images d’observation de la terre
- Apprendre à utiliser GRASS pour le traitement d’images satellitaires.
- Appliquer des modes de classification avancés d’images de télédétection
- Savoir intégrer les données de télédétection dans des SIG
- Détection et analyse des changements
- Initier à la démarche de modélisation et de simulation des changements.
Introduction à la télédétection et prise en main du logiciel GRASS
- Bases physiques de la télédétection
- Signatures spectrales
- Présentation de l’interface GRASS
- Visualisation des images
- Rehaussement du contraste et étalement de la dynamique
Prétraitements des données images
- Corrections radiométriques et atmosphériques
- Corrections géométriques
Traitement d’images
- Extraction de l’information spatiale
- Fusion d’images multi-résolution
- Utilisation de filtres spatiaux
- Mosaïque d’images
- Extraction de l’information spectrale
- Analyse en composantes principales
- Indices
Classification d’images multispectrales
- Classifications non supervisées
- Classifications supervisées
Evaluation des résultats et restitution cartographique
- Evaluation de la qualité d’une classification, indice Kappa
- Habillage et restitution cartographique
Nos formations par ville en France
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Nos formations par pays
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