Formation à distance : 28 jours - 196 heures
- Type : Formation certifiante
- Durée : 28 jours, soit 196 heures
- Modalité : Formation à distance
- Versions : Toutes versions
- Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage, attestation individuelle de fin de formation
- Prè-requis : Des notions minimum en informatiques sont indispensables.
- Public : Tout public
- Niveau : Standard
- Moyens : Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie, 24h/24h et 7/7 jours
- Pèdagogie : Des notions minimum en informatiques sont indispensables
• Comprendre les notions de base du Système d’Information Géographique et de la
télédétection,
• Maîtriser les outils et les méthodes du SIG Open Source,
• Gérer les bases de données en lien avec le SIG,
• Maîtriser les outils et les méthodes Open Source du traitement d’image aérospatiale,
satellitaire et Radar Open Source : de l’acquisition de l’image à la modélisation,
• Comprendre et utiliser les techniques d’Intelligence artificielle (IA) dans le traitement
d’image en s’appuyant sur les outils et moyens de QGIS.
Introduction aux SIG et à la Télédétection
- Qu’est – ce qu’un Système d’Information Géographique ?
- Les fonctionnalités
- Typologie des SIG et applications
- Les modes de représentation de l’information géographique dans un SIG
- Les systèmes de coordonnées
- Source de données pour un S.I.G
- Bases de la production cartographique
- Qu’est – ce que la télédétection?
QGIS Niveau 1
- Présentation du logiciel QGIS et des données
- Manipulations de base
- Les références spatiales
- Analyses thématiques, étiquettes
- Mise en page et diffusion de données
- Importer des données / jointure
- Les sélections et requêtes
- Création et modification de données
- Manipulations des images Raster et MNT
- Introduction aux géotraitements
- Les extensions
QGIS Niveau 2
- Configuration avancée
- Numérisation avancée dans QGIS
- Utiliser des outils de géotraitements vecteur poussés
- Les outils de géotraitements Raster poussés
- Réaliser des opérations d’analyse spatiale pour répondre à une problématique donnée
- SQL et bases de données relationnelles spatiales dans QGIS
- Modeleur graphique QGIS
Grass
- Présentation de l’interface GRASS
- Bases de données et création d’un projet Grass
- Alimenter Grass
- Géoréférencement
- Manipulation et analyse de données vecteur
- Manipulation et analyse de données Raster
- Transformation de données
- Interpolation de données
- Exportation de données
Utilisation d’un GPS et liens avec les SIG
- Les systèmes GNSS
- Méthodes d’utilisation
- Présentation des systèmes de référence et transformations de coordonnées
- Collecte et traitement des données GPS
- Intégration des données GPS dans un SIG
- Travaux pratiques
PostgreSQL
- Les bases de données
- Le modèle relationnel
- Concevoir une base de données relationnelle
- Découvrir PostgreSQL
- Administration du SGBDR Postgresql
- Création d’un modèle
- Notions de création d’utilisateurs
- Utilisation PostgreSQL
- Import / export de données et backup / restauration
PostGIS
- Les bases de données spatiales
- Installation
- Notions SQL
- Créer une base de données spatiale
- Manipuler les données
- Les requêtes
- Analyse spatiale
- Gérer les projections
- Gérer les données Raster
Introduction au WebMapping
- Présentation générale du webmapping
- Composants d’une application cartographique
- Gestion des données spatiales (PostgreSQL et Postgis)
- Les moteurs cartographiques
- Les interfaces cartographiques côté client
- Panorama des techniques de mise en ligne
Télédétection et Traitement d’images optique
satellitaire et de drones avec QGIS
- Bases de télédétection et du traitement
d’image (Rappel) - Prétraitements des données images
- Traitement d’images
- Classification d’images multispectrales
- Classifications avancées
- Post-traitement
- Evaluation des résultats et restitution
cartographique - Détection et analyse du changement
- Applications
L’intelligence artificielle (IA) et traitement d’images avec QGIS
- Les concepts clés de l’Intelligence Artificielles
- L’intelligence artificielle et Machine Learning dans QGIS
- Le Deep Learning dans QGIS
- Évaluer l’apport des techniques de l’Intelligence Artificielle
- Applications
Traitement d’images Radar avec SNAP (Sentinel
Application Platform)
- Introduction
- Principes généraux
- Présentation du logiciel SNAP (SentinelApplication Platform) (ESA)
- Prétraitements des images sentinel-1 (SAR)
- Automatisation des traitements
(Graph Builder et Batch Processing) - Traitements des images RADAR
- Intégrer les résultats dans QGIS
- Logiciels de traitement d’image radar Open
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