Formation en présentiel : 28 jours - 196 heures
- Type : Formation qualifiante
- Durée : 28 jours, soit 196 heures
- Modalité : Formation présentielle
- Versions : Toutes versions
- Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage, attestation individuelle de fin de formation
- Prè-requis : Des notions minimum en informatiques sont indispensables.
- Public : Tout public
- Niveau : Standard
- Moyens : Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation, des intervenants universitaires spécialisés, support de cours offert à chaque stagiaire, une clé USB offerte et une tablette tactile .
- Pèdagogie : Des notions minimum en informatiques sont indispensables
• Comprendre les notions de base du Système d’Information Géographique et de télédétection,
• Maîtriser les outils et les méthodes du SIG avec ArcMap,
• Gérer de base de données en lien avec le SIG,
• Partager du contenu sur ArcGIS Enterprise et ArcGIS Online,
• Maîtriser les outils et les méthodes du traitement d’image optique satellitaire et de drone
avec IDRISI: de l’acquisition de l’image à la modélisation.
• Comprendre et utiliser les techniques d’Intelligence artificielle (IA) dans le traitement
d’image en s’appuyant sur les outils et moyens d’IDRISI.
• Maîtriser le traitement d’image RADAR avec SNAP et IDRISI.
Introduction aux SIG et à la Télédétection
- Qu’est – ce qu’un Système d’Information Géographique ?
- Les fonctionnalités d’un SIG (les 5 A)
- Typologie des SIG et applications
- Les modes de représentation de l’information géographique dans un SIG
- Les systèmes de coordonnées
- Source de données pour un SIG
- Présentation de l’interface ArcMap
- Bases de la production cartographique
- Qu’est – ce que la télédétection?
ArcMap Niveau 1
- Les composantes de l’environnement ArcGIS
- Les références spatiales
- Analyse thématique
- Mise en page et diffusion de données
- Manipulation de données
- Les sélections et requêtes
- Manipulations de Raster
- Numérisation
- Introduction aux outils de géo traitements
vecteur
ArcMap Niveau 2
- Calage de vecteur
- Options de dessin avancé
- Analyse spatiale et géotraitements raster poussés
- L’extension 3D dans ArcGIS Desktop
- L’analyse spatial dans ArcGIS Desktop
- Model builder
ArcMap Niveau 3
- Gérer et administrer une géodatabase avec ArcMap
- Représentation cartographique avancée
- Mise en page avancée
Utilisation d’un GPS et liens avec les SIG
- Les systèmes GNSS
- Méthodes d’utilisation
- Présentation des systèmes de référence et
transformations de coordonnées - Collecte et traitement des données GPS
- Intégration des données GPS dans un SIG
Base de données relationnelle Microsoft ACCESS
- Notions de bases
- L’interface d’Access
- Conception d’une base de données
- Créer un lien vers des données dans Excel et son contraire
- Les Macros Access
- Macros avancées
- Introduction à VBA
- Premiers pas avec VBA
- Types de données
- Structures de contrôles, boucles et fonctions
- Modèles d’accès aux données DAO-ADO
- Administrer une base de données
Publication Web – Partager du contenu sur ArcGIS
Enterprise et ArcGIS Online
- Introduction
- Publier du contenu sur les différents portails
ArcGIS - Les composants d’ArcGIS Enterprise et la
gestion et partage des ressources - ArcGIS Online
- Concevoir une stratégie de partage pour
votre organisation - Partager des ressources sur le portail ArcGIS
- Optimiser l’affichage
Télédétection et Télédétection et Traitement d’images optique
satellitaire et de drones avec IDRISI
De l’acquisition à la modélisation
- Introduction à la télédétection et prise en main du logiciel IDRISI
- Prétraitements des données images
- Traitement d’images
- Classification d’images multispectrales
- Classifications avancées
- Post-traitement
- Evaluation des résultats et restitution
cartographique - Détection et analyse du changement
- Modélisation prospective et simulation
- Applications
L’intelligence artificielle (IA) et traitement d’images
avec IDRISI
- Les concepts clés de l’Intelligence Artificielles
- L’intelligence artificielle et Machine Learning dans IDRISI
- Le Deep Learning dans IDRISI
- Évaluer l’apport des techniques de l’Intelligence Artificielle
Applications
Traitement d’images Radar avec SNAP (Sentinel
Application Platform)
- Introduction
- Principes généraux
- Présentation du logiciel SNAP (Sentinel Application Platform) (ESA)
- Prétraitements des images sentinel-1 (SAR)
- Automatisation des traitements
(Graph Builder et Batch Processing) - Traitements des images RADAR
- Intégrer les résultats dans IDRISI
Lieux :
- En France : Cesson-sévigné, Paris et Marseille (selon la demande)
- A l’étranger : Sénégal, Tunisie.
