Formation à distance : 10 jours - 70 heures
- Type : Formation qualifiante
- Durée : 10 jours, soit 70 heures
- Modalité : Formation à distance
- Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage, attestation individuelle de fin de formation
- Prè-requis : Des notions minimum en informatiques sont indispensables.
- Public : Tout public
- Moyens : Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie, 24h/24h et 7/7 jours
- Pèdagogie : 15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation.
- Comprendre les notions de base de télédétection,
- Maîtriser les outils et les méthodes du traitement d’image optique satellitaire avec ArcGIS PRO,
- Comprendre et utiliser les techniques d’Intelligence artificielle (IA) dans le traitement d’image en s’appuyant sur les outils et moyens d’ArcGIS PRO,
- Maîtriser le traitement d’image RADAR avec ArcGIS PRO.
Télédétection niveau 1 avec ArcGIS PRO
Introduction à la télédétection et au traitement d’images
- Définition de la télédétection et du traitement d’image
- Bases physiques de la télédétection
- Qu’est-ce qu’une image numérique ?
- Résolutions des images : spatiale, spectrale, temporelle et radiométrique
Présentation du logiciel ArcGIS PRO et les données
- Ouvrir un projet aprx
- Présentation de l’interface utilisateur (Ruban, vues, fenêtres, Onglets et commandes)
- Types et structures des données dans ArcGIS PRO
Acquisition et gestion des données de télédétection
- Téléchargement d’images satellites (Sentinel-2, Landsat).
- Sources ouvertes de données (Copernicus, EarthExplorer, etc.).
- Chargement et visualisation des images dans QGIS.
Prétraitement des données images
- Corrections radiométriques et atmosphériques
- Corrections géométriques
- Découpage et reprojection des images
- Filtrage et nettoyage des données brutes
Traitement d’images
- Visualisation des images
- Rehaussement du contraste et étalement de la dynamique
- Composition colorée
- Extraction de l’information spatiale
– Fusion d’images multi-résolution
– Utilisation de filtres spatiaux
- Extraction de l’information spectrale
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Indices
- Réaliser une série temporelle
- Segmentation
Classification d’images multispectrales
- Classifications non supervisées
- Classifications supervisées
Classifications avancées
- Méthode des réseaux neuronaux
- Approche orientée – objets
Post-traitement
- Élimination de valeurs aberrantes
- Reclassification et regroupement de classes
Évaluation des résultats et restitution cartographique
- Evaluation de la qualité d’une Classification, indice Kappa
- Exploiter les données de la classification en mode raster et vecteur dans des SIG
- Exportation des données d’un SIG raster vers un SIG vecteur
Détection et analyse du changement
- Détection du changement : considérations générales
- Détecter le changement : démarche
- Méthodes de détection et d’analyse du changement
L’intelligence artificielle (IA) et traitement d’images avec ArcGIS PRO
Les concepts clés de l’Intelligence artificie lle
- Définitions et concepts clés de l’IA
- Différents types d’IA (machine learning, deep learning)
- Applications de l’IA dans les SIG et le traitement d’images
Machine Learning pour la Classification d’Images
- Concepts du Machine Learning appliqué aux images (supervisé vs non supervisé)
- Segmentation et classification d’images dans ArcGIS Pro
- Validation des résultats et matrice de confusion
Deep Learning et Détection d’Objets
- Introduction au Deep Learning appliqué au traitement d’images.
- Outils IA dans ArcGIS Pro :
– “Train Deep Learning Model” (Entraînement d’un modèle IA)
– “Detect Objects Using Deep Learning” (Détection d’objets)
- Entraînement et application de modèles basés sur TensorFlow, Keras et PyTorch.
- Détection automatique des bâtiments, routes et zones inondées
- Étude de cas : identification des changements urbains.
Analyse Multi-Temporelle et Détection des Changements
- Techniques de détection des changements sur des images satellites.
- Comparaison d’images multi-dates pour suivre l’évolution d’un territoire.
- Analyse des zones sinistrées (incendies, inondations, déforestation).
- Intégration avec ArcGIS Online pour le partage des résultats.
- Automatisation avec ModelBuilder et ArcPy (Python).
Télédétection RADAR avec ArcGIS PRO
Introduction à la Télédétection RADAR
- Les principes de base du radar (SAR).
- Avantages et limites des données radar par rapport aux données optiques.
- Types de données RADAR
- Longueurs d’onde utilisées
- La polarisation
- Principes de la mesure RADAR
- Caractéristiques géométriques
- Le chatoiement
Prétraitements des images RADAR
- Calibration radiométrique
- Correction géométriques (orthorectification)
- Filtrage pour la réduction du speckle
- Mosaïquage d’images et recadrage
- Conversion des coefficients de rétrodiffusion en décibels dB
Traitements des images RADAR
- Composition colorée
- Indices
- Classifications
Interférométrie (InSAR) et Détection des Changements
- Concepts de base de l’interférométrie radar.
- Génération d’interférogrammes.
- Détection des changements pour la surveillance environnementale
Exporter les résultats
- Exportation des données traitées (formats GeoTIFF, etc.).
- Intégration avec des logiciels SIG (QGIS, ArcGIS).
- Création de cartes thématiques et de rapports visuels.
