L’intelligence artificielle (IA) et traitement d’images avec QGIS: 2 jours -14 heures
- Type : Formation qualifiante
- Durée : 2j, soit 14 heures
- Modalité : Formation présentielle
- Versions : QGIS toutes versions
- Validation : 1 certificat de réalisation sera remis au donneur d’ordre et dans un deuxième temps une attestation de fin de formation reprenant les objectifs, la nature, la durée de l’action et les résultats atteints sera envoyée par mail à chaque stagiaire.
- Prè-requis : Maîtriser les notions fondamentales du traitement d'image
- Public : Tout public
- Niveau : Standard
- Moyens : Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation,des intervenants universitaires spécialisés, support de cours offert à chaque stagiaire, une clé USB offerte. Pédagogie: 15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation.
- Pèdagogie : 15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et leurs applications dans le traitement d’images satellitaires et aériennes
- Intégrer des modèles d’IA dans QGIS pour des analyses avancées
- Apprendre à préparer, analyser et interpréter des données spatiales à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique
- Développer une première expérience de l’usage des techniques d’Intelligence artificielle à travers des exemples simples et représentatifs en s’appuyant sur les outils et moyens de QGIS
Traitement d’images avec apprentissage supervisé
- Création d’un modèle de classification supervisée pour des images raster
- Entraînement et évaluation du modèle
Traitement d’images avec apprentissage non supervisé
- Clustering d’images géospatiales.
- Application de méthodes d’IA non supervisées
Applications
- Les techniques de traitement appliquées sur plusieurs thématiques
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