
Formation traitement d'images avancé
Durée: 3j, soit 21 heures
Modalité : formation présentielle
Logiciels: ERDAS, ENVI, IDRISI,Qgis, Orfeo Tool Box, Monteverdi (selon votre choix)
Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage
Pré-requis: Maîtriser les notions fondamentales du traitement d'image
Public: Tout public
Niveau: standard
Moyens: Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation,des intervenants universitaires spécialisés, support de cours offert à chaque stagiaire, une clé USB offerte.
Pédagogie: 15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation.
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Objectif:
- Appliquer des modes de classification avancés d’images de télédétection,
- Savoir intégrer les données de télédétection dans des SIG,
- Initier à la démarche de modélisation et de simulation des changements.
Plan de cours en format pdf

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- Classifications avancées
- Méthode des réseaux neuronaux
- Approche orientée – objets
- Relations Télédétection - SIG
- L’intégration de données de télédétection dans des SIG : considérations générales
- Méthodes d’intégration des données de télédétection dans un SIG
- Analyse de données raster et vecteur sous SIG raster
- Exportation des données d’un SIG raster vers un SIG vecteur
- Traitement des données sous SIG vecteur
- Détection et analyse du changement
- Détection du changement : considérations générales
- Détecter le changement : démarche
- Méthodes de détection et d’analyse du changement
- Modélisation prospective et simulation
- Modélisation prospective
- Simulation de la croissance urbaine à l’aide du modèle LCM
- Exercices d’application
- Classification avancée : réseaux neuronaux
- Classification orientée - objet
- Relations Télédétection - SIG
- Détection du changement
- Modèle de simulation LCM
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